Produkt zum Begriff Best Practices:
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Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >
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Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
Preis: 42.87 € | Versand*: 0 € -
Nuance Dragon Professional 16 | Sofortversand | Best-Software
Nuance Dragon 16 ? unsere Angebote werden Sie überzeugen Tägliche Arbeiten mit dem Computer oder am Notebook werden trotz aller technischer Fortschritte heute noch meist mit einer Maus und einer Tastatur erledigt. Die meisten Anwender haben sich an diese Hardware gewöhnt und verwenden diese für die Bedienung. Doch es gibt auch eine Alternative, nämlich eine effiziente und komfortable Stimmerkennung. Das Programm Nuance Dragon 16 gehört in diesem Segment seit Jahren zu den führenden Lösungen und begeistert mit einer einfachen Handhabung und einer überragenden Erkennungsgenauigkeit. Bei uns finden Sie die Lizenz für die neueste Version der beliebten Anwendung zu besonders günstigen Preisen. Tipp: Falls es nicht unbedingt die neueste Variante sein muss, lohnt sich hier im BestSoftware Online-Shop auch ein Blick auf den Vorgänger. Hier können Sie ganz einfach Nuance Dragon 15.6 oder Nuanc...
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Was sind die wichtigsten Best Practices in der Programmierung, um effizienten und wartbaren Code zu schreiben?
1. Verwendung von benannten Variablen und Funktionen für eine bessere Lesbarkeit. 2. Einhaltung von Coding-Standards und -Konventionen. 3. Regelmäßige Code-Reviews und Tests zur Qualitätssicherung.
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Was sind Strukturierungsmethoden und Best Practices zur Verbesserung der Codequalität in der Softwareentwicklung?
Strukturierungsmethoden sind Techniken, um den Code übersichtlicher und wartbarer zu gestalten, z.B. durch die Verwendung von Funktionen, Klassen und Kommentaren. Best Practices sind bewährte Vorgehensweisen, um Fehler zu vermeiden und die Lesbarkeit des Codes zu erhöhen, z.B. durch die Einhaltung von Coding-Standards und regelmäßige Code-Reviews. Zusammen tragen Strukturierungsmethoden und Best Practices dazu bei, die Codequalität zu verbessern, die Entwicklungszeit zu verkürzen und die Wartungskosten zu senken.
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Was sind die wichtigsten Best Practices in der Programmierung, um effiziente und wartbare Software zu entwickeln?
1. Verwendung von klaren und konsistenten Code-Konventionen, um die Lesbarkeit zu verbessern. 2. Aufteilung des Codes in kleinere, wiederverwendbare Module und Funktionen. 3. Regelmäßige Überprüfung des Codes durch Code-Reviews und Tests, um Fehler frühzeitig zu erkennen.
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"Was sind die wichtigsten Best Practices für die Programmierung von benutzerdefinierten Softwarelösungen?"
1. Verstehen der Anforderungen und Ziele des Kunden. 2. Verwendung von bewährten Methoden und Technologien. 3. Regelmäßige Tests und Feedbackschleifen für kontinuierliche Verbesserungen.
Ähnliche Suchbegriffe für Best Practices:
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Was sind die grundlegenden Konzepte und Best Practices für die Programmierung in Java?
Die grundlegenden Konzepte in Java sind Objektorientierung, Vererbung, Polymorphie und Abstraktion. Best Practices umfassen die Verwendung von aussagekräftigen Variablennamen, das Einhalten von Code-Konventionen und das regelmäßige Testen des Codes. Außerdem ist es wichtig, effiziente Algorithmen zu verwenden und auf gute Performance zu achten.
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Best Practices bei der Verwaltung von Datenbanken?
Die grundlegenden Prinzipien bei der Verwaltung von Datenbanken sind Datenintegrität, Datenkonsistenz und Datensicherheit. Best Practices umfassen regelmäßige Backups, Indexierung zur Optimierung der Abfragen und die Verwendung von Transaktionen zur Gewährleistung der Datenkonsistenz. Außerdem ist die Überwachung der Datenbankleistung und die regelmäßige Wartung wichtig, um einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen.
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Was sind die wichtigsten Best Practices für die sichere und effiziente Verwaltung von Unternehmensdaten?
Die wichtigsten Best Practices für die sichere und effiziente Verwaltung von Unternehmensdaten sind regelmäßige Backups, Zugriffsbeschränkungen für sensible Daten und die Verwendung von Verschlüsselungstechnologien. Zudem ist es wichtig, Mitarbeiterschulungen zur Sensibilisierung für Datensicherheit durchzuführen und Sicherheitsrichtlinien konsequent umzusetzen. Die Implementierung einer mehrschichtigen Sicherheitsstrategie, die sowohl physische als auch digitale Sicherheitsmaßnahmen umfasst, ist entscheidend für den Schutz von Unternehmensdaten.
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Was sind die wichtigsten Prinzipien und Best Practices für die Verwaltung einer effizienten Datenbank?
Die wichtigsten Prinzipien für die Verwaltung einer effizienten Datenbank sind die Normalisierung der Daten, die Sicherung und Wiederherstellung von Daten sowie die regelmäßige Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung. Best Practices umfassen die Verwendung von Indizes, die Begrenzung der Anzahl von Abfragen, die Verwendung von Transaktionen und die Implementierung von Datensicherheitsmaßnahmen. Es ist auch wichtig, regelmäßige Backups durchzuführen, Datenbankwartung durchzuführen und sicherzustellen, dass die Datenbank auf dem neuesten Stand ist.
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